Критерии нечестности казино 4

  • Топ 1 казино
  • Ставки на спорт
  • Более 8000 игр
  • Ежедневные призы
500% + 50 FS на депозит
  • Выплаты до 2 часов
  • Максимальная отдача
  • Фриспины за регу
  • Прокомод BAR
275% + 210FS на депозит
  • Выплаты до 1 часа
  • Много бонусов
  • Фриспины за регу
  • Прокомод BAR
100% + 100FS на депозит
  • Нет верификации
  • Бесплатные турниры
  • Высокая отдача
  • 100 FS бездеп
100% бонус + 100FS на депозит
  • Выплаты до 40 минут
  • Ставки, Live игры
  • Фриспины за регу
  • Прокомод BAR
150% + 100FS на депозит
  • Выплаты до 2 часов
  • Крутые турниры
  • Подарки на ДР
  • Крупные выигрыши
500% + 500FS на депозит
  • Выплаты до 1 часа
  • Ставки на спорт
  • Фриспины за регу
  • Прокомод BAR
100% + 300FS на депозит
  • Выплаты до 1 часа
  • Ставки на спорт
  • 50 фриспинов
  • по промокоду BAR
150% + 100FS на депозит
  • Выплаты до 4ч
  • Много бонусов
  • 50 FS бездеп
  • Промокод BAR
100% + 500FS на депозит
  • Выплаты до 1ч
  • Постоянные розыгрыши
  • 50 FS бездеп
  • Промокод BAR
★★★★★
150% + 50FS на депозит

«Так что», скажете вы — «казино невозможно уличить в нечестности?». Можно, хотя и сложно. Для этого придётся наиграть большое количество игр ибо на короткой дистанции вероятность любого события довольно высока и вы не сможете доказать мошенничество. Какая наша задача, как можно доказать нечестность? Мы должны найти такое событие, вероятность которого будет ничтожно мала, скажем, 10 в -10 степени или ещё меньше. В этом случае отмазки на «всё случается» будут заслуживать гораздо меньшего доверия, а если такое событие произойдёт у нескольких человек, то факт мошенничества можно считать доказанным. Думаю, вам уже понятно, что на «n красных подряд» далеко не уедешь, надо считать что-то другое. Тут в дело вступает моё любимое биномиальное распределение :).

Процитирую Википедию: «Биномиальное распределение — распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких что вероятность «успеха» в каждом из них равна p». Давайте сразу же попробую объяснить на примере с рулеткой. Вы играете на шансы, но вам кажется, что как-то слишком уже часто выпадает зеро, забирая все ваши ставки… С этом случае каждый спин — независимый случайный эксперимент, так как мы хотим пронаблюдать за зеро, то «успех», это его выпадение, а вероятность выпадения зеро 1/37. Скажем, вы сделали 100 спинов. Биномиальное распределение подскажет вам, какова вероятность, что зеро выпадет 0, 1, 2, 3, … раз. Для работы с биномиальным распределением я всегда пользуюсь формулой Эксела БИНОМРАСП. В данном случае фунция выглядела следующим образом: БИНОМРАСП(количество зеро,100,1/37,ЛОЖЬ), где количество зеро — число зеро от 0 до 10, 100 — количество спинов (испытаний), 1/37 — вероятность выпадения зеро (успеха), ЛОЖЬ — говорит, что мы хотим увидеть вероятность выпадения каждого количества зеро отдельно. В результате получим такую таблицу:Количество зеро 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >10
Вероятность 6.5% 17.9% 24.7% 22.4% 15.1% 8.0% 3.5% 1.32% 0.43% 0.12% 0.03% 0.01%


1  2  3  4  5  6  7

Так же интересно:

пунто банко (punto-banco)
Правила игры в Пай Гоу покер
правила игры 2-7 3 draw
Системы игры — реклама и правда
Стратегия игры во фрироле

Оцените статью
Добавить комментарий

Exit mobile version